О чем молчат вендоры:
- Инфраструктура для AI:
- GPU-серверы: от 2M руб за комплект (on-premise LLM)
- Облачные вычисления: 200-500K руб/месяц (при использовании cloud LLM)
- Хранение и обработка больших данных: +30-50% к затратам на storage
- Обучение команды:
- Курсы по ML/AI для аналитиков: 100-200K руб на человека
- Найм редких специалистов (AI Security): дефицит на рынке, долгий поиск
- Текучка кадров: ML-специалисты высоко востребованы, риск ухода
- Юридические и комплаенс-риски:
- Адаптация регламентов под AI-решения
- Страхование ответственности за ошибки AI
- Аудиты регуляторов (НКЦКИ, ФинЦЕРТ) требуют объяснений как принимает решение AI
- Технический долг:
- Поддержка legacy-интеграций
- Обновление моделей при изменении инфраструктуры
- Борьба с model drift и data quality issues
Итого: реальная стоимость владения (TCO) на 40-60% выше, чем первоначальные CAPEX-инвестиции.