Топ-20 последних трендов классификации данных

Классификация данных подразумевает организацию данных по категориям для наиболее безопасного и эффективного использования. Последние статистические данные показывают, что, несмотря на очевидную эффективность на практике, её применение всё ещё довольно ограничено. 

Ниже представлены ключевые факты и идеи по классификации данных:

Рост рынка

1. Прогноз: CAGR около 24% в 2024-2031 годах. Оценка рынка к 2031 году — 9,5 млrd долларов.

Принятие в отраслях

2. Банки, финансы, здравоохранение, розничная торговля, госсектор широко используют эти решения.

Региональные тенденции

3. Северная Америка лидирует, за ней идут Европа и Атр.

Ключевые игроки

4. IBM, Microsoft, Google, Symantec, AWS, Varonis, Digital Guardian, Netwrix, Гарда Технологии.

Тематические исследования:

• Microsoft Information Protection (MIP): снижение утечек данных до 60%.
• Varonis: экономия 40% времени на управление данными.
• Netwrix: экономия $500 тыс. в год на хранении данных.

Пользователи

8. И Корпорации, и малые середние бизнесы внедряют системы классификации.

Рост данных

9. 175 зеттабайт к 2025 году (оценка IDC).

Безопасность и автоматизация

• Внутренние угрозы стоят компаниям в 11,45 млн долларов в год.
• 86% организаций используют ручные методы маркировки данных.
• 48% компаний всё ещё на ранних стадиях внедрения AI.

Соблюдение требований

17. 52% бизнес-данных остаются «тёмными»; правильная классификация превращает их в актив.

Темные данные

18. 52% бизнес-данных неклассифицированы.

Уровни внедрения

19. 80% предприятий внедрят классификацию данных к 2025 году (прогноз Gartner).

Эффективность

20. Современные инструменты классификации улучшают операционную эффективность на 30%.

Рассматривайте классификацию данных как инвестицию в безопасность и оптимизацию вашего бизнеса!

Как классификация данных помогает избежать штрафов по 152-ФЗ

Знание о своих данных = лучшая защита.

В современном мире организации производят и хранят колоссальные объёмы данных, однако лишь часть из них явно помечена или классифицирована. Классификация данных – это процесс присвоения данным меток (категорий) в зависимости от их типа, чувствительности и ценности. Такие метки присваиваются данным (например, публичные, внутренние, конфиденциальные, секретные) и затем позволяют управлять доступом к ним. Несмотря на очевидные преимущества, классификация охватывает далеко не все корпоративные данные.

В данном отчёте рассмотрены сведения о доле классифицированных данных в общем объёме, с акцентом на финансовый и промышленный сектора, а также типичные категории данных, барьеры на пути классификации и примеры из практики.

Классификация vs. Категоризация: в чем разница?

Классификация vs. Категоризация: В чем разница?

В сфере информационной безопасности и управления данными часто используются два схожих, но различных процесса: классификация и категоризация. Несмотря на схожесть терминов, они решают разные задачи.

📌 Классификация

• Систематическое распределение данных по заранее определенным классам.
• Использует четкие, предопределенные правила.
• Категории взаимоисключающие (одно и то же данные не могут относиться к разным классам).
• Пример: Public, Internal, Confidential, Secret.

📌 Категоризация

• Более динамический процесс группировки данных по смыслу, контексту или использованию.
• Категории могут перекрываться, границы размыты.
• Пример: Personal Data, Financial Data, Operational Data.

📌 Ключевые различия

Фактор	Классификация	Категоризация
Основа распределения	Предопределенные правила	Контекст и смысл данных
Гибкость	Жесткие, четкие границы	Гибкие, могут перекрываться
Применение	Организация по уровню риска, безопасности	Группировка по назначению, использованию

💡 Вывод

Если ваша задача — строго определить уровень конфиденциальности данных, выбирайте классификацию. Если же вам важно понимать, как данные используются и в каком контексте они применяются, используйте категоризацию.

🔗 Подробнее можно прочитать в статье Wiz о категоризации данных.