воскресенье, 27 апреля 2025 г.

12 Важнейших терминов GenAI

 

Термин (английский и русский)Описание термина
LLM (Большая языковая модель)Продвинутые ИИ-системы, обученные на больших текстовых данных для понимания и генерации текста, основа современных чат-ботов и генеративных систем.
Transformers (Трансформеры)Революционная архитектура нейросетей, использующая механизм самовнимания (self-attention) для обработки последовательных данных, обеспечивая прорыв в понимании и генерации языка.
Prompt Engineering (Промпт-инжиниринг)Стратегическое формирование запросов к ИИ для достижения желаемого результата через точные инструкции, контекст и ограничения.
Fine-tuning (Тонкая настройка)Процесс адаптации предобученных моделей ИИ под специфические задачи или области путём дообучения на специализированных датасетах.
Embeddings (Встраивания)Численные представления текста, изображений или данных в высокоразмерном пространстве для семантического поиска, сравнения и обработки ИИ.
RAG (Извлечение дополненной генерацией)Метод, объединяющий поиск информации и генерацию текста для создания точных, фактических ответов путём привлечения внешних источников данных.
Tokens (Токены)Базовые единицы текста (слова, подслова или символы) в ИИ-моделях, определяющие объём обрабатываемой информации и лимиты модели.
Hallucination (Галлюцинация)Явление, при котором ИИ генерирует правдоподобную, но фактически неверную информацию — одна из ключевых проблем надёжности ИИ.
Zero-shot (Нулевая выборка)Способность ИИ выполнять задачи без специализированного обучения на примерах, используя общее знание.
Chain-of-Thought (Цепочка размышлений)Техника подачи запросов, поощряющая модели разбивать сложные задачи на пошаговое логическое решение для повышения точности и объяснимости.
Context Window (Контекстное окно)Максимальный объём текста, который ИИ может обработать за раз; влияет на способность поддерживать связность и ссылки на предыдущий контекст.
Temperature (Температура)Параметр управления случайностью и креативностью ответов ИИ, балансируя между детерминированными и вариативными результатами.