Классификация vs. Категоризация: В чем разница?
В сфере информационной безопасности и управления данными часто используются два схожих, но различных процесса: классификация и категоризация. Несмотря на схожесть терминов, они решают разные задачи.
📌 Классификация
- Систематическое распределение данных по заранее определенным классам.
- Использует четкие, предопределенные правила.
- Категории взаимоисключающие (одно и то же данные не могут относиться к разным классам).
- Пример: Public, Internal, Confidential, Secret.
📌 Категоризация
- Более динамический процесс группировки данных по смыслу, контексту или использованию.
- Категории могут перекрываться, границы размыты.
- Пример: Personal Data, Financial Data, Operational Data.
📌 Ключевые различия
| Фактор | Классификация | Категоризация |
|---|---|---|
| Основа распределения | Предопределенные правила | Контекст и смысл данных |
| Гибкость | Жесткие, четкие границы | Гибкие, могут перекрываться |
| Применение | Организация по уровню риска, безопасности | Группировка по назначению, использованию |
💡 Вывод
Если ваша задача — строго определить уровень конфиденциальности данных, выбирайте классификацию. Если же вам важно понимать, как данные используются и в каком контексте они применяются, используйте категоризацию.
🔗 Подробнее можно прочитать в статье Wiz о категоризации данных.